AI人工智能的垃圾分類前景

用技術進步取代或部分取代人的勞動，來完成某些傳統上需要人來完成的工作，是不可避免的趨勢，也是技術進步本身的追求目標之一。隨著人工智能技術的進步和垃圾分類的深入推進，未來，AI人工智能應用于垃圾分類將是大勢所趨。 

一、政策支持加速行業發展 

近年來，垃圾處理相關政策接連出臺。2017年初，國家發改委和住建部聯合下發《生活垃圾分類制度實施方案》，要求在46個試點城市先行先試生活垃圾強制分類。2021年5月，國家發改委和住建部聯合發布《“十四五”城鎮生活垃圾分類和處理設施發展規劃》，要求健全網絡檢測體系，依據大數據、物聯網、云計算等新興技術，加快推進生活垃圾分類和處理設施建設，提升全社會生活垃圾分類和處理水平。 

各地和有關部門也紛紛出臺相關政策，加大規劃引導，穩步推進生活垃圾分類，積極開展分類投放、分類收集、分類運輸和分類處理設施建設，進一步健全收運體系，推動生活垃圾處理能力顯著提升，處理結構明顯優化，為推進行業高質量發展打下堅實基礎。 

二、全鏈條解決方案成主流 

垃圾的資源化、減量化處理不僅僅需要從單一環節的智能設備，還需要收集、清運、處理等多個環節的協調和配合。

目前人工智能主要應用于前端的分類收 集環節，隨著垃圾分類的制度化和相關知識的普及，這一環節對人工智能的需求將逐漸降低。

人工智能在垃圾分類領域的應用，將從前端的收集環節逐漸向后端 的清運、處理等環節延伸。企業應逐漸從產品生產商轉變為數據和信息服務商，通過整合智能分類和機器人技術、搭建垃圾分類信息化監管平臺、完善垃圾分類與再生資源體系建設，構建分類投放、收集運輸、處理利用等全鏈條無人化高效分類回收解決方案。 

隨著人工智能技術在垃圾分類領域的運用，設備應用場景不斷細化，垃圾分類行業的賽道也日益復雜。如何發揮好人工智能技術的優勢，是垃圾分類工作的“奪分點”，也是提升城市智慧化智力水平的“新生力量”。 

三、出臺行業標準和技術規定 

目前垃圾分類領域人工智能相關的企業和產品數量眾多，技術方案和產品設計類型繁雜，對人工智能產品的界定也不統一，導致市場上的相關產品質量良莠不齊，既不利于企業的良性競爭和行業發展，也給依法監管帶來很多難題。

未來應加快出臺垃圾分類領域人工智能產品的技術規范，制定行業標準，為后續的智能設備整合和信息平臺建設創造條件。今年7月1日，由聯運環境、浙江大學、嘉興市環境衛生管理處等多個單位參與編寫的全國首個垃圾分類智能化信息化團體標準《垃圾分類智慧系統技術規定》出臺。該《規定》為規范垃圾分類智慧系統的建設和運行，增強垃圾分類信息化能力，提高垃圾分類管理水平，構建科學、實用、系統、全面、可擴展的垃圾分類智慧系統提供了標準依據。 

隨著人工智能技術的發展和優勢的體現，垃圾分類領域引入人工智能技術是化解垃圾分類難題的有效路徑?；蛟S，下一個未來如何發揮好人工智能技術的優勢，將成為垃圾分類行業賽道上的“奪分點”。

(文章原創：徐亞平)